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2023年考研倒计时这些注意事项要知道******

　　2023年全国硕士研究生招生考试将于2022年12月24日至26日举行 ，从公布的报名数据来看，考研热度仍然不减。

　　在当前全国疫情呈较快发展态势下 ，多地发布相关措施及提醒，帮助考生顺利 、安全参加考试。

　　多地公布2023年考研报名人数

　　2023年考研一天天近了，此前多所高校及各地报考点公布今年 的报考人数等情况，大多都呈上升趋势，有的还创下历史新高。

　　近日 ，多地也陆续公布2023年考研的报考人数 。如安徽省 ，今年共232080名考生参考 ，比2022年研考报名人数增加了1.53万人 ，再创历史新高 。

　　在陕西省新冠肺炎疫情防控工作第四十九场新闻发布会上 ，陕西省教育厅副厅长王海波介绍 ，今年陕西省2023年考研报名人数为17万1900人 ，比上年增加2.46% 。

　　同样呈增长趋势的还有广西壮族自治区，2023年广西研考报名人数突破9万人 ，比去年增加1.1万人 ，同比增长13.9%，考生规模连续多年大幅增长。

　　相比之下，辽宁省今年报考人数变化不大 。据统计，今年辽宁省硕士研究生报考人数接近15万，相比去年 的报考人数150033人有小幅下滑。

　　多地要求 ：考生提前返回报考点所在地备考

　　鉴于目前疫情形势复杂，为保障广大考生顺利应考，多地发布通知及温馨提示 ，要求考生合理安排行程，及时返回报考点备考。

　　如北京教育考试院 12月1日发布温馨提示 ，对于目前尚未返京 的考生，随时关注当前所在地和考点所在地疫情防控政策，尽早按照进返京要求返京备考，确保如期顺利参加考试 。

　　12月2日 ，吉林省教育考试院也发布温馨提示 ，目前仍在外地 的吉林省考生 ，请尽早规划返回行程，提前回到报考点所在地备考，严格执行防疫要求 ，以免耽误考试。

　　还有多地对于返回时间做了要求，如天津市教育招生考试院发布温馨提示 ，在津报名考试 、尚在外地 的考生，建议在12月17日前返津 。上海市教育考试院要求 ，在上海本市参加考试 的考生 ，考前7天须在沪 。

　　此外 ，浙江 、山西、湖北等多省份都提前对在省外的考生进行摸排，填报当前所在地 、因疫情受管控、分流返乡、学校未开学等信息 。浙江省教育考试院还发布通知，因疫情管控等原因滞留外省的浙江省考生应及时向原报考点报告。

　　考生注意 ：考前要健康打卡

　　在疫情防控方面 ，多地都要求 ，考生返回考点所在市后至考试结束前，尽量减少流动 ，避免前往涉疫地区和人员密集的公共场所 ，非必要不离开考点所在市 。

　　山东省教育招生考试院发布重要提醒称，考生要按照要求做好考前连续7天体温及健康状况监测。上海市教育考试院则要求，考前14天 ，考生须做好个人健康防护和自我健康监测 。

　　此外，多地都要求 ，考生要提前在线上进行健康信息填报，并每日完成健康打卡 。

　　如天津市教育招生考试院要求，所有在津报名考试的考生，均须从12月10日开始 ，每日登录“天津市研考健康监测小程序”进行健康信息填报，并如实填写《健康卡》和《流调表》。陕西省教育考试院也要求，考生考前连续14天(12月10—23日)进行健康打卡。

　　辽宁省招生考试办公室要求，考前21天(12月3日)开始，所有考生须使用手机登陆“辽宁研考”微信小程序，每天按要求如实完成健康打卡 。河南省教育考试院则要求，考前14天至考后3天(12月10日—28日)，要通过“健康上报”App 每日进行健康上报 。

　　重庆市教育考试院要求，自12月5日开始，所有考生每日务必登录重庆市教育考试院官网“研考健康防疫信息上报系统”，按要求如实准确填报个人相关信息 。此外还提到，如未按时如实填报信息的，可能会影响正常参考。(记者袁秀月)

何宝宏 ：从学习到创造，生成式AI取得突破性进展******

　　“2022年AI绘画和ChatGTP的重要性不亚于2016年AlphaGo战胜人类围棋冠军的价值，这是否会引发新一轮的内容科技 的革命 ， 是值得我们关注 的问题。”在近日举行的“风向Talks 2023”思享会上 ，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏围绕技术转型、信息革命、数据资产 、Web3 、信任科技、元宇宙 、技术周期律、经济学2.0 、AI 、数字原生等热门领域进行了分享。

　　何宝宏表示，生成式AI在2022年取得了突破性的进展 ，人工智能开始从学习走向创造。

　　近年来 ，随着技术的发展，内容创作的方式不断发生变革，经历了从PGC(专业生产内容)到UGC(用户生产内容),再到PUGC（专业用户生产内容）的发展历程 。到了人工智能时代 ，可实现AIGC(人工智能创作内容) ，未来可能发展到P-AIGC（专业人员指导下的AIGC）。

　　AIGC背后是一个大 的模型 ，何宝宏介绍 ，过去五年，由于大模型 的参数指数级增长带来了大模型“智力”的指数级增长。2020年，机器基本只能完成文本生成 ，目前可以进行图像生成，未来能实现视频生成。2016年，机器视觉可以从图片中识别文字；2022年 ，机器实现了AI绘画，可以通过文字生成图像。

　　不仅如此，人工智能的进步还体现在科学方面，目前正在兴起的AI编程 的软件2.0，可以实现以代码为中心到以数据为中心 的编程思维 ，即程序员只需要设定超级参数，普通参数将通过数据训练实现。生命科学方面 ，2021年AI发现了蛋白质结构，2022年AI生成了蛋白质结构，由此AIGC入选了《Science》2022年度科学十大突破 。

　　在谈到在2022年同样大火的“元宇宙”时，何宝宏表示，每隔7年左右 ，都会有名为“下一代互联网” 的技术出现 ，每次还都不一样 。目前 ，互联网发展正面临以元宇宙为代表 的信息互联网以及以Web3.0为代表的价值互联网 的“新岔道”。

　　不过，在他看来 ，现阶段 ，元宇宙依然是各种要素的“大杂烩” ，还没有找到最佳实践。基于VR 的元宇宙在未来3-5年内依然会 是小众市场，实现“生态化反”还需要更多时间。

　　“VR现阶段的体验并不像数字孪生 ，而更像是‘数字植物人’ ，除了有视觉和听觉体验之外 ，还缺少嗅觉 、味觉和触觉的感受 。未来，仍需积极探索，将生产要素有机地组织起来。”何宝宏说。（宋雅娟）

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）